MANAGEMENT MECHANISMS FOR IMPROVING THE EFFICIENCY OF INVESTMENT AND CONSTRUCTION ENGINEERING IN THE CONTEXT OF DIGITALIZATION OF THE CONSTRUCTION INDUSTRY
Статья поступила в редакцию: 11.06.2026
Статья принята к публикации: 30.07.2026
Статья опубликована: 04.08.2026
Keywords:
investment and construction engineering, construction industry, digitalization, BIM, project management, project office, risk management, life-cycle cost, construction efficiency, management mechanisms.Abstract
The study examines management mechanisms for improving the efficiency of investment and construction engineering in the context of digitalization of the construction industry. It is proved that the increasing complexity of construction projects, the increasing cost of resources, increased requirements for timing, quality, transparency and risk management require a transition from fragmented management of construction processes to an integrated model of investment and construction engineering. The key management mechanisms are highlighted: digital planning, BIM modeling, project office, lifecycle cost management, risk management, contract management, digital timing and cost monitoring, as well as the KPI system. An organizational and managerial approach to assessing the effectiveness of investment and construction engineering is proposed, based on the relationship between time, cost, quality, risks, digital maturity and investment effectiveness of the project.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Асаул А.Н., Друзенко А.В., Щербина Г.Ф., Шведкова Т.Ю. Управление предпринимательскими рисками инвестиционно-строительного проекта. СПб.: Автономная некоммерческая организация "Институт проблем экономического возрождения", 2017. 256 с. ISBN: 978-5-91460-061-4 EDN: YSVJNM.
Бовтеев С.В., Кащеев Н.А., Переведенцев Г.А., Писарева К.А. Применение искусственного интеллекта в управлении строительными проектами // Экономика строительства. 2025. № 10. С. 54-57. EDN: LXBQHQ.
Шутова М.Н., Кужелева В.А., Минькова А.А. и др. Информационное моделирование и управление жизненным циклом строительных объектов в городе Новочеркасске // Строительство и архитектура. 2023. Т. 11, № 2. DOI: 10.29039/2308-0191-2023-11-2-15-15 EDN: EOKSGS.
Юргайтис А.Ю. Моделирование и оптимизация производственной программы строительной организации // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 6. С. 49-56. DOI: 10.33622/0869-7019.2020.06.49-56 EDN: QIHYWC.
Каширипур М.М., Николюк В.А. Возможности искусственного интеллекта в строительной индустрии // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2024. Т. 26, № 1. С. 163-178. DOI: 10.31675/1607-1859-2024-26-1-163-178 EDN: KRQYWZ.
Тимофеева Д.Т., Юсупова С.С., Федосеенко Н.И. и др. BIM технологии // Содействие профессиональному становлению личности и трудоустройству молодых специалистов в современных условиях: Сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Белгород, 18 ноября 2022 года / Под редакцией Р.В. Лесовика, М.А. Игнатова. Том Часть 2. Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2022. С. 267-275. EDN TIPSKK.
Шананин В.А., Лосев К.Ю. Создание цифровых двойников в строительстве при помощи искусственного интеллекта // Инновации и инвестиции. 2023. № 6. С. 537-360. EDN: NXXOJC.
Моттаева А.Б. Экономическая безопасность предприятия как фактор его стабильного функционирования // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4-1(69). С. 1111-1115. EDN: VZBBOH.
Гинзбург А.В., Рыжкова А.И. Возможности искусственного интеллекта по повышению организационно-технологической надежности строительного производства // Вестник МГСУ. 2018. Т. 13, № 1(112). С. 7-13. DOI: 10.22227/1997-0935.2018.1.7-13 EDN: XCIOMJ.
Крупнов Ю.А., Моттаева А.Б. Тенденции и перспективы развития мирового энергетического рынка: прогноз на 2025 г. // E-Management. 2025. Т. 8, № 1. С. 43-54. DOI: 10.26425/2658-3445-2025-8-1-43-54 EDN: OVQJAM.
Сулимова Е.А., Новицкая Д.А. Развитие цифровой экономики в сфере строительства // Экономика строительства. 2022. № 10. С. 89-95. EDN: JIFDVM.
Моттаева А.Б. Формирование и развитие инновационной среды в России // Экономика и предпринимательство. 2015. № 3-2(56). С. 98-102. EDN: TQVBZR.
Niyazbekova Sh.U., Barykin S.E., Sergeev S.M. et al. Sustainable Energy Efficient Human-Centered Digital Solutions for ESG Megacities Development // Frontiers in Energy Research. 2022. Vol. 10. P. 938768. DOI: 10.3389/fenrg.2022.938768 EDN: MGBVSH.
Fokina O., Goncharenko L., Sobol T. et al. Digital design in the HRM system as a component of the sustainable development strategy // Bio web of conferences : International Scientific Forestry Forum 2023: Forest Ecosystems as Global Resource of the Biosphere: Calls, Threats, Solutions (Forestry Forum 2023), Voronezh, Russian Federation, 23-25 октября 2023 г. Les Ulis: EDP Sciences, 2024. DOI: 10.1051/bioconf/20249305013 EDN: XSYRXW.
Karieva E., Akhmetshina L., Mottaeva A. Green economy in the world and in Russia: Preconditions and prospects // E3S Web of Conferences, Rostov-on-Don, 20-23 октября 2020 года. Rostov-on-Don, 2020. P. 07008. DOI: 10.1051/e3sconf/202021707008 EDN: TKARFI.
