DIGITAL TOOLS FOR ADAPTING THE ACTIVITIES OF INDUSTRIAL ORGANIZATIONS

Authors

  • l.S. Zelentsova The State University of Management
  • G.S. Matveev The State University of Management

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu7-32021766-777

Статья поступила в редакцию: 09.07.2021

Статья опубликована: 23.07.2021

Keywords:

adaptation, integration, predictive analytics, production stress, digital application

Abstract

The article is devoted to substantiating the benefits of digitalization for the adaptability of industrial enterprises, studying the current level of development of digital and intelligent systems in order to determine the starting positions for correcting or creating new adaptive business models, to ensure the optimal amount of infusions, developing a strategy for the development of digital. The purpose was to describe how digitalization tools will serve adaptation and to provide an overview of how profitable digital tools are integrated into existing information systems by functional blocks, and what benefits organizations receive from this. The main criteria for assessing the level of development and readiness of an organization for digital transformation and four basic levels that determine the need and scale of transformations in order to improve the adaptive characteristics of the production system are highlighted. The organizational and economic mechanism of adaptation of the production system functioning is proposed, which ensures the activation of the adaptive search for a model for changing the behavior of an industrial organization.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Бельмас С.М., Бельмас С. М. Разработка и внедрение ERP-систем // Шумпетеровские чтения. 2018. Т. 1. С. 48-60.

Волкова В. В., Мусатов И. А., Кублин И. М. Проблемы качества и перспективы внедрения ERP-систем на промышленном предприятии // Экономика устойчивого развития. 2020. № 1. С. 36-40.

Горохова И. Ю. SCADA-системы в современном производстве // Техника и технологии: пути инновационного развития. 2019. С. 84-88.

Методика оценки уровня отраслевой цифровизации Министерства связи и информатизации Республики Беларусь. [Электронный ресурс]. URL: https://mpt.gov.by/sites/default/files/spravochno_2_metodika_ocenki_urovnya_cifrovizacii.pdf (дата обращения 05.05.2021)

Пешкова О. В. Измерение цифровизации бизнеса: зарубежный опыт и ключевые метрики // Интеллектуальный и ресурсный потенциалы регионов: активизация и повышение эффективности использования: материалы 5-й Всерос. научн.-практ. конф., Иркутск, 16 мая 2019 г. Иркутск : Изд-во БГУ, 2019. С. 248-257.

Попов И. В., Киселева М. М., Толочко И. А. Влияние цифровых технологий на бизнес-процессы предприятия // УЭПС: управление, экономика, политика, социология. 2019. № 3. С. 29-37.

Хасанов А. Р. Преимущества организации интеллектуального диагностического обслуживания, как элемента промышленного интернета вещей, на производственном предприятии // Инновации и инвестиции. 2019. №. 3. С. 303-308.

Хэнна, Д. Кодекс выживания организации: адаптация Ad Infinitum / Дэвид Хэнна, Максим Ильин, Георгий Мелик-Еганов, пер. с англ. Владимира Кузина). – Москва: Издательство "Манн, Иванов и Фербер", 2014. – 208 с. ISBN: 978-5-91657-827-0

Preuveneers D., & Ilie-Zudor E. The intelligent industry of the future: A survey on emerging trends, research challenges and opportunities in Industry 4.0. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 2017, 9(3), pp: 287-298.

B. Bencsáth, G. Pék, L. Buttyán and M. Félegyházi, The cousins of Stuxnet: Duqu, Flame, and Gauss, Future Internet 4(4) (2012), 971–1003. doi:10.3390/fi4040971.

R. Langner, Stuxnet: Dissecting a cyberwarfare weapon, IEEE Security and Privacy, 9(3) (2011), 49–51. doi:10.1109/MSP.2011.67.

Published

2021-07-23

Issue

Section

Economic theory, management and other research