ПОДХОД К ПЛАНИРОВАНИЮ ПРОИЗВОДСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ ЮВЕЛИРНОГО РЫНКА: МОДЕЛЬ ПРОГНОЗА
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5705Статья поступила в редакцию: 18.11.2025
Статья принята к публикации: 01.12.2025
Статья опубликована: 24.12.2025
Ключевые слова:
ювелирный рынок, прогнозирование спроса, модель, отраслевые тенденции, внешние факторыАннотация
В работе обоснована потребность в разработке методологического подхода к прогнозированию доходности диверсифицированного предприятия ювелирного рынка с учетом конъюнктурных факторов отраслевых рынков сбыта. Предлагается путем создания системного комплекса многофакторных нелинейных моделей прогнозирования спроса на ювелирном рынке определить оптимальные объемы производства конкретного предприятия по видам товарной продукции для оценки будущей прибыли предприятия. Разработана адаптивная модель прогнозирования объема производства для предприятия ювелирного рынка, характеризующегося высокой волатильностью цен на сырье и нелинейностью потребительского спроса. Модель служит аналитическим инструментом для формирования производственных планов и долгосрочных стратегий развития, способствуя повышению обоснованности управленческих решений и финансовой устойчивости предприятия ювелирного рынка в нестабильной внешней среде.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Копейкина А.В., Пушкарева Н.В. Ювелирный рынок России в условиях экономического кризиса // Научный альманах. 2016. № 4-1 (18). С. 117-120. DOI: 10.17117/na.2016.04.01.117 EDN: WAEJJZ.
Никулин А.А. Мировой рынок золота в новых геоэкономических условиях. Сохранит ли драгоценный металл своё значение как защитный актив? // Проблемы национальной стратегии. 2020. № 6 (63). С. 152-171. EDN: CYHMJE.
Григорьева Е.Э. Перспективы алмазодобывающих регионов России в контексте возможных изменений алмазно-бриллиантового комплекса // ЭКО. 2024. № 4(598). С. 47-73. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2024-4-47-73 EDN: GVMRPU.
Чечулин И.А. Теоретико-методологические подходы к исследованию кризисных процессов // Теоретическая экономика. 2022. № 9 (93). С. 113-133. DOI: 10.52957/22213260_2022_9_113 EDN: VIUFCF.
Хромова Н.Г. Современные тенденции развития мирового алмазно-бриллиантового комплекса в условиях пандемии и последствия COVID-19 // Горизонты экономики. 2021. № 3 (62). С. 160-165. EDN: UXVVDM.
Григорьева Е.Э., Григорьев Г.П. Методика идентификации проблем финансовой устойчивости при антикризисном управлении алмазообрабатывающих предприятий // Финансовый бизнес. 2023. № 12(246). С. 316-322. EDN: VDTOJZ.
Чудаева А.А., Сапова О.А. Математическая модель влияния санкций на стоимость алмазов на мировом рынке // Фундаментальные исследования. 2025. № 2. С. 66-70. DOI: 10.17513/fr.43780 EDN: SOTNCM.
Чжоу В., Ленков И.Н. Санкции против российских алмазов: последствия для рынка // Страховое дело. 2024. № 4 (373). С. 22-29. EDN: KLCRNS.
Котов А.В. Санкционное давление на алмазную промышленность России: что будет С АЛРОСА // Экономика и предпринимательство. 2024. № 6 (167). С. 335-339. DOI: 10.34925/EIP.2024.167.6.068 EDN: GHDQUQ.
Делахова А.М., Кычкин П.Г., Григорьев Е.П. Перспективные направления диверсификации деятельности промышленного предприятия в условиях истощения минерально-сырьевой базы // В сборнике: Устойчивый Север: общество, экономика, экология, политика: Сборник трудов VI Всероссийской научно-практической конференции. Отв. редактор Е.Э. Григорьева. Якутск, 2021. С. 25-33. EDN: SUQEYF.
Власенко М.А., Приходько Е.А., Березикова М.А. Корреляционно-регрессионный анализ как инструмент прогнозирования прибыли организации // Идеи и идеалы. 2024. Т. 16. № 4, ч.2. С.261-280. DOI: 10.17212/2075-0862-2024-16.4.2-261-280 EDN: JRWTBO.
Ломакин Н.И., Дженнифер О.Ч., Езангина И.А., Шевченко С.А., Бескоровайная Н.Н. Прогнозирование прибыли ПАО "НК "Роснефть"" с помощью системы искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики // Фундаментальные исследования. 2020. № 5. С. 117-124. DOI: 10.17513/fr.42757 EDN: KDPJMA.
Балацкий Е.В., Юревич М.А. Прогнозирование инфляции: практика использования синтетических процедур // Мир новой экономики. 2018. № 12(4). С. 20-31. DOI: 10.26794/2220-6469-2018-12-4-20-31 EDN: PJMMHT.
Калашников И.А., Калашникова А.А. Определение и прогнозирование прибыли в нелинейных функциональных экономических моделях генерации доходов и расходов предприятия // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2022. № 3 (142). С. 30-35. EDN: ATIIDW.
Уродовских В.Н., Пятница М.А. Об использовании эконометрических моделей при анализе отчета о финансовых результатах предприятия и прогнозировании чистой прибыли // Управленческий учет. 2019. № 3. С. 47-54. EDN: KJGYEE.
