АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровые технологии, животноводство, растениеводство, система «Меркурий», мониторинг АПК, нарушения.Аннотация
Установлено, что агропромышленный комплекс (АПК) благодаря искусственному интеллекту получает возможность оптимизировать производство и значительно улучшить качество продукции, превращая сельскохозяйственные практики в высокотехнологичный процесс. Внедрение информационных технологий позволяет открыть новые возможности для повышения производительности, уменьшения расходов, оптимизации управления ресурсами и улучшения качества сельскохозяйственной продукции. Выявлено, что одним из ключевых применений искусственного интеллекта в сельском хозяйстве является создание систем умного земледелия, применение беспилотных летательных аппаратов, а также развитие цифровых платформ. Информационные технологии также позволяют анализировать большие объемы информации о погоде, почве, урожайности с помощью специальных программ, принимать решения на основе фактических данных и прогнозировать результаты. Проанализирована эффективность применения искусственного интеллекта в животноводстве. Применение цифровых технологий позволяет повысить результативность работы животноводческой агрофермы, увеличить объем надоев молока. Проведен мониторинг молочной отрасли и сырья за 2023 г. и 2024 г. Выявлено значительное увеличение обнаружения нарушений, что обеспечивает безопасность продукции, производимой в России. Результаты исследования позволили установить преимущество использования современных технологий (модулей искусственного интеллекта) для обеспечения прозрачности производственных процессов, выработки качественной продукции и обеспечению продовольственной безопасности. С каждым годом процесс внедрения искусственного интеллекта в сельское хозяйство проходит все активнее, что позитивно сказывается на продовольственной безопасности страны.
Список литературы
Горпинченко К.Н., Шичанина С.Р., Хуторная И.А., Момотова С.С. Назначе-ние и проблемы использования системы «Меркурий» в России // Международный журнал «Естественно-гуманитарные исследования». 2024. № 3 (53). С. 124-127.
Горпинченко К.Н., Горпинченко Е.А., Панская А.А., Богатырь М.В. Инфор-матизация отрасли скотоводства в России // Финансовый бизнес. Научно-аналитический журнал. 2023. № 3 (1). С. 26-29.
Железный нянь. Как ИИ помогает животноводам. [Электронный ресурс]. URL: https://sber.pro (дата обращения: 12.05.2025).
Макеева Ю. Россельхознадзор выступил за законодательное регулирование применения искусственного интеллекта // Агроэксперт. [Электронный ресурс]. URL: https://vetandlife.ru (дата обращения: 12.05.2025).
Смирнов Н. «Бородулинское» ферма с цифровым двойником // Вестник цифровой трансформации. [Электронный ресурс]. URL: https://cio.osp.ru (дата об-ращения: 12.05.2025).
Федеральный проект «Искусственный интеллект» включат в нацпроект по формированию экономики данных. [Электронный ресурс]. URL: https://объясняем.рф (да-та обращения: 12.05.2025).
Сельское хозяйство — приоритетная отрасль экономики РФ для внедрения ИИ. [Электронный ресурс]. URL: https://specagro.ru (дата обращения: 12.05.2025).
Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, аналитический отчет. [Электронный ресурс]. URL: https://d-economy.ru (дата обращения: 12.05.2025).
