ANALYSIS OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE

Authors

  • K.N. Gorpinchenko Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin
  • D.G. Krugly Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin
  • D.A. Gorban Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu-5253

Статья поступила в редакцию: 24.05.2025

Статья принята к публикации: 11.06.2025

Статья опубликована: 20.06.2025

Keywords:

artificial intelligence, digital technologies, animal husbandry, crop production, Mercury system, monitoring of the agro-industrial complex, violations.

Abstract

It has been established that the agro-industrial complex (AIC), thanks to artificial intelligence, is able to optimize production and significantly improve the quality of products, turning agricultural practices into a high-tech process. The introduction of information technologies allows us to open up new opportunities for increasing productivity, reducing costs, optimizing resource management and improving the quality of agricultural products. It has been revealed that one of the key applications of artificial intelligence in agriculture is the creation of smart farming systems, the use of unmanned aerial vehicles, and the development of digital platforms. Information technologies also make it possible to analyze large amounts of information about weather, soil, and crop yields using special programs, make decisions based on actual data, and predict results. The effectiveness of using artificial intelligence in animal husbandry has been analyzed. The use of digital technologies allows to increase the efficiency of livestock farms and increase milk yields. Also, monitoring of the dairy industry and raw materials for 2023 and 2024 was carried out. A significant increase in the detection of violations was revealed, which ensures the safety of products manufactured in Russia. The results of the study made it possible to establish the advantage of using modern technologies (artificial intelligence modules) to ensure transparency of production processes, the production of high-quality products and food security. Every year, the process of introducing artificial intelligence into agriculture is becoming more active, which has a positive effect on the country's food security.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Горпинченко К.Н., Шичанина С.Р., Хуторная И.А., Момотова С.С. Назначе-ние и проблемы использования системы «Меркурий» в России // Международный журнал «Естественно-гуманитарные исследования». 2024. № 3 (53). С. 124-127.

Горпинченко К.Н., Горпинченко Е.А., Панская А.А., Богатырь М.В. Инфор-матизация отрасли скотоводства в России // Финансовый бизнес. Научно-аналитический журнал. 2023. № 3 (1). С. 26-29.

Железный нянь. Как ИИ помогает животноводам. [Электронный ресурс]. URL: https://sber.pro (дата обращения: 12.05.2025).

Макеева Ю. Россельхознадзор выступил за законодательное регулирование применения искусственного интеллекта // Агроэксперт. [Электронный ресурс]. URL: https://vetandlife.ru (дата обращения: 12.05.2025).

Смирнов Н. «Бородулинское» ферма с цифровым двойником // Вестник цифровой трансформации. [Электронный ресурс]. URL: https://cio.osp.ru (дата об-ращения: 12.05.2025).

Федеральный проект «Искусственный интеллект» включат в нацпроект по формированию экономики данных. [Электронный ресурс]. URL: https://объясняем.рф (да-та обращения: 12.05.2025).

Сельское хозяйство — приоритетная отрасль экономики РФ для внедрения ИИ. [Электронный ресурс]. URL: https://specagro.ru (дата обращения: 12.05.2025).

Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, аналитический отчет. [Электронный ресурс]. URL: https://d-economy.ru (дата обращения: 12.05.2025).

Published

2025-06-20

Issue

Section

Economic theory, management and other research