ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-6222Статья поступила в редакцию: 09.04.2026
Статья принята к публикации: 28.05.2026
Статья опубликована: 01.06.2026
Ключевые слова:
пространственное развитие, сельские территории, кластерный анализ, территориальная дифференциация, агропромышленные районы, региональная типологияАннотация
В работе рассматриваются фундаментальные пространственные теории развития сельских территорий, включая концепцию центральных мест Кристаллера, теорию полюсов роста Перру и модель диффузии инноваций Хагерстранда, адаптированные к специфике аграрного сектора.
Применен метод кластерного анализа k-средних для типологизации муниципальных районов по комплексу социально-экономических показателей. Исследование учитывает влияние природно-географических условий, демографических процессов, инфраструктурной обеспеченности и государственной политики на формирование пространственных структур.
Результаты анализа выявили три типа сельских территорий: высокоразвитые агропромышленные районы, урбанизированные пригородные территории и средне-слаборазвитые сельские районы. Установлена значительная пространственная неоднородность развития с коэффициентом вариации валовой продукции 20,2% и инвестиций 38,1%. Высокоразвитые районы, составляя 26,7% территорий, производят 50,1% валовой сельскохозяйственной продукции области.
Научная новизна работы состоит в интеграции классических пространственных теорий с современными методами кластерного анализа для исследования территориальной дифференциации сельских районов. Практическая значимость заключается в разработке типологии сельских территорий, которая может служить основой для дифференцированной региональной политики развития.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Барановский С., Пузыревская А. Теория моделирования диффузии инноваций // Наука и инновации. 2018. № 10. С. 31-35. EDN: YPNUDR.
Бухтиярова Т.И., Немыкина Ю.С. Модель оценки детерминантов развития сельских территорий // Теория и практика мировой науки. 2020. № 8. С. 16-25. EDN: GGZHPG.
Леонтьев А.И., Новикова Н.В. Региональная проекция теории полюса роста: зарубежный и российский опыт // Теоретическая и прикладная экономика. 2020. № 4. С. 106-117. DOI: 10.25136/2409-8647.2020.4.34019 EDN: BJNLMC.
Луговской С.И. Влияние факторов пространственного развития на сельские территории России // Экономика и управление: проблемы и решения. 2021. № 9. С. 69-75. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.09.03.012 EDN: VPQPIS.
Магон Т.С. Эволюция методического аппарата теории центральных мест: возможность применения к реальным системам расселения // Architecture and Modern Information Technologies. 2025. № 1. С. 206-215. DOI: 10.24412/1998-4839-2025-1-206-215 EDN: OPDKWW.
Наумов А.С., Рубанов И.Н., Аблязина Н.Х. Новые подходы к типологии сельских территорий России // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2021. № 4. С. 12-24. EDN: TPONWB.
Пространственный анализ: как смотреть на данные и видеть больше. [Электронный ресурс]. URL: https://blogs.epsilonmetrics.ru/spatial-analysis/ (дата обращения: 15.03.2026).
Рапаков Г.Г., Лебедева Е.А., Горбунов В.А., Абдалов К.А., Мельничук О.В. Анализ пространственных кластеров и идентификация выбросов с помощью геоинформационных технологий // Вестник Череповецкого государственного университета. 2018. № 5. С. 25-35. DOI: 10.23859/1994-0637-2018-5-86-3 EDN: YGIMLR.
Хисаева А.И., Яппаров В.Р. Факторы пространственного развития и устойчивого функционирования регионов Приволжского Федерального округа // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия Экономика. 2022. № 4. С. 123-131. DOI: 10.17122/2541-8904-2022-4-42-123-131 EDN: QVMDHS.
Юдина Т.Н., Богомолова А.В., Петухова О.В., Вайншток А.П. ГИС-технологии для социально-экономических исследований // Вестник Московского университета. Серия 5.География. 2022. № 4. С. 52-63. EDN: LUKYVI.
Mirgorodskaya E.O., Medvedeva L.S. Balanced spatial development of the Southern macroregion: strategic context // Real Estate: Economics, Management. 2025. No 3. P. 46-52. EDN: NQFKYM.
