SPATIAL ANALYSIS OF RURAL DEVELOPMENT
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-6222Статья поступила в редакцию: 09.04.2026
Статья принята к публикации: 28.05.2026
Статья опубликована: 01.06.2026
Keywords:
spatial development, rural areas, cluster analysis, territorial differentiation, agro-industrial regions, regional typologyAbstract
This paper examines fundamental spatial theories of rural development, including Christaller's concept of central places, Perroux's theory of growth poles, and Hagerstrand's innovation diffusion model, adapted to the specifics of the agricultural sector.
K-means cluster analysis is used to classify municipal districts based on a set of socioeconomic indicators. The study takes into account the influence of natural and geographical conditions, demographic processes, infrastructure, and government policy on the formation of spatial structures.
The analysis revealed three types of rural areas: highly developed agro-industrial regions, urbanized suburban areas, and moderately to poorly developed rural areas. Significant spatial heterogeneity of development was found, with a coefficient of variation of gross output of 20.2% and investment of 38.1%. Highly developed areas, comprising 26.7% of the region's territory, produce 50.1% of the region's gross agricultural output.
The scientific novelty of this work lies in its integration of classical spatial theories with modern cluster analysis methods to study the territorial differentiation of rural areas. Its practical significance lies in the development of a typology of rural areas that can serve as the basis for differentiated regional development policies.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Барановский С., Пузыревская А. Теория моделирования диффузии инноваций // Наука и инновации. 2018. № 10. С. 31-35. EDN: YPNUDR.
Бухтиярова Т.И., Немыкина Ю.С. Модель оценки детерминантов развития сельских территорий // Теория и практика мировой науки. 2020. № 8. С. 16-25. EDN: GGZHPG.
Леонтьев А.И., Новикова Н.В. Региональная проекция теории полюса роста: зарубежный и российский опыт // Теоретическая и прикладная экономика. 2020. № 4. С. 106-117. DOI: 10.25136/2409-8647.2020.4.34019 EDN: BJNLMC.
Луговской С.И. Влияние факторов пространственного развития на сельские территории России // Экономика и управление: проблемы и решения. 2021. № 9. С. 69-75. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.09.03.012 EDN: VPQPIS.
Магон Т.С. Эволюция методического аппарата теории центральных мест: возможность применения к реальным системам расселения // Architecture and Modern Information Technologies. 2025. № 1. С. 206-215. DOI: 10.24412/1998-4839-2025-1-206-215 EDN: OPDKWW.
Наумов А.С., Рубанов И.Н., Аблязина Н.Х. Новые подходы к типологии сельских территорий России // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2021. № 4. С. 12-24. EDN: TPONWB.
Пространственный анализ: как смотреть на данные и видеть больше. [Электронный ресурс]. URL: https://blogs.epsilonmetrics.ru/spatial-analysis/ (дата обращения: 15.03.2026).
Рапаков Г.Г., Лебедева Е.А., Горбунов В.А., Абдалов К.А., Мельничук О.В. Анализ пространственных кластеров и идентификация выбросов с помощью геоинформационных технологий // Вестник Череповецкого государственного университета. 2018. № 5. С. 25-35. DOI: 10.23859/1994-0637-2018-5-86-3 EDN: YGIMLR.
Хисаева А.И., Яппаров В.Р. Факторы пространственного развития и устойчивого функционирования регионов Приволжского Федерального округа // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия Экономика. 2022. № 4. С. 123-131. DOI: 10.17122/2541-8904-2022-4-42-123-131 EDN: QVMDHS.
Юдина Т.Н., Богомолова А.В., Петухова О.В., Вайншток А.П. ГИС-технологии для социально-экономических исследований // Вестник Московского университета. Серия 5.География. 2022. № 4. С. 52-63. EDN: LUKYVI.
Mirgorodskaya E.O., Medvedeva L.S. Balanced spatial development of the Southern macroregion: strategic context // Real Estate: Economics, Management. 2025. No 3. P. 46-52. EDN: NQFKYM.
