OPPORTUNITIES AND RISKS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE FINANCIAL SPHERE
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5215Статья поступила в редакцию: 22.04.2025
Статья принята к публикации: 26.05.2025
Статья опубликована: 29.05.2025
Keywords:
artificial intelligence, technological innovation, artificial intelligence technologies, machine learning, generative intelligence, risks, financial sectorAbstract
Abstract.
Technological innovations are the basis of economic growth. Modern innovative processes are based on digital technologies, the basis of which is artificial intelligence. The financial sector is the leader in the implementation of artificial intelligence technologies in Russia. This article discusses the technological capabilities of artificial intelligence, the prerequisites for the implementation of artificial intelligence in the financial sector, and describes the main areas of using artificial intelligence in the financial sector. The practice of using artificial intelligence in various financial organizations is analyzed. Particular attention is paid to the use of artificial intelligence technologies in Russian banks. The use of artificial intelligence technologies allows financial companies to gain significant competitive advantages in a changing market, develop more accurate forecasts, improve the efficiency of business operations and ensure revenue growth, offer higher quality and innovative services to their customers, taking into account their individual preferences. At the same time, the expanding scale of implementation of artificial intelligence technologies, the intensification of data use, and active automation of processes generate a number of risks associated with issues of security of confidential data, inconsistency of solutions with the tasks set, dependence and bias.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Федеральный закон "О персональных данных" от 27.07.2006 N 152-ФЗ (последняя редакция). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения 15.04.2025)
Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/156061/Consultation_Paper_03112023.pdf (дата обращения 15.04.2025)/
Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года"). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения 15.04.2025).
Баранова А.Ю., Сахабутдинова Э.Д. Зарубежный опыт внедрения цифровизации в сфере здравоохранения и его экстраполяция для России // Социально-экономическое пространство регионов. 2024. № 18 (4). С. 226-233.
Дранев Ю.Я., Кучин И.И., Миряков М.И. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения 15.04.2025).
Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024. 85 с.
Чебуханова Л.В. Искусственный интеллект и его влияние на трансформацию финансовых инструментов // Вестник Академии знаний. 2024. № 5 (64). С. 486-491.
Искусственный интеллект – основа для создания финансовых услуг нового поколения. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fintechru.org/press-center/publications/iskusstvennyy-intellekt-osnova-dlya-sozdaniya-finansovykh-uslug-novogo-pokoleniya/ (дата обращения 15.04.2025).
The 2023 AI Index Report. [Электронный ресурс]. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf (дата обращения 15.04.2025).
Городецкая О.Ю., Гобарева Я.Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской сфере // Финансовые рынки и банка. 2022. № 12. С. 34-42.
Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке (расширенная версия). Ассоциация Фин-Тех (Октябрь 2023). [Электронный ресурс]. URL: https://www.fintechru.org/analytics/issledovanie-primenenie-tekhnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke/ (дата обращения 15.04.2025).
Лев М.Ю., Болонин А.И., Туруев И.Б., Лещенко Ю.Г. Концепция искусственного интеллекта в деятельности центральных банков: институциональные возможности // Экономическая безопасность. 2024. Т. 7, № 4. С. 781-808.
Горбачева Т.А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2025. № 1. С. 96-105.
Разумозамещение. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6001481 (дата обращения 15.04.2025).
Гаврилина Э.Н. Искусственный интеллект в финансовой сфере: эволюция, возможности и перспективы использования // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1. Экономика и управление. 2024. № 3 (50). С. 23-30.
